人工智能赋能教育应从确立规范入手

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教育是一个相对特殊的行业，直接服务于人的成长和进步。促进人工智能技术与教育融合互促，推进教育数字化转型，需要从法治层面推出应对措施，全流程、全链条、全方位防范教育异质化风险。

这两年，人工智能在教育领域的应用不断增多，让越来越多的人意识到，这一技术正在创造性地改变教育生态。得益于强大的文本、图像生成功能，生成式人工智能不仅能帮助学生进行资料检索与自主学习，也能协助教师提升教育教学的质量和效率。可以说，教育已经迎来了从“工业时代”进入“数字时代”的契机。

总体看来，人工智能支持下的教育生态可以向三个方向演进：情景化、个性化和数据驱动。生成式人工智能作为人工智能的一个重要分支，能通过深度学习和生成模型，帮助学生理解知识、应用知识；根据学生学习进度和兴趣生成的内容资源，能为他们提供个性化的学习路径；数字化与智能化的充分融合，也让因材施教的梦想成为可能。

人工智能时代的到来，对教育而言当然不只是机遇，也是重大挑战。例如，巨大的技术红利植根于高昂的成本投入和技术投入，由于各地尤其是城乡之间经济水平、人才吸引能力的不平衡，人工智能的推广可能会影响教育资源配置的公平性。生成式人工智能可以生成完整且符合逻辑的语句，容易导致学生形成路径依赖，进而弱化批判性思维和解决问题能力的培养。已经出现的“AI写作文”“AI写论文”在学生群体中流行，就是征兆之一。对大学生和研究生而言，人工智能还可能会冲击技术伦理及学术道德，导致学术作弊及学术诚信问题频发。

如何最大程度上趋利避害，确保人工智能循着社会期待的方向发展，还有赖于全社会的关注和探索。在各行各业中，教育是一个相对特殊的行业，直接服务于人的成长和进步。促进人工智能与教育融合互促，推进教育数字化转型，需要从法治层面推出应对措施，全流程、全链条、全方位防范教育异质化风险。

一方面，要高度关注在教育领域中应用生成式人工智能技术的潜在安全、伦理风险，细化人工智能伦理规范。另一方面，要通过制定相关行业的指导方针，梳理教育领域生成式人工智能发展的相关规则，建立衔接配套的数据保护法规、政策，用法治为人工智能发展锚定航向，划出红线。此外，监管和指导的原则之一，是确保技术应用符合教育规律和学生成长规律。

应该明确，人工智能的技术服务，不能取代教师的作用。教书育人，“授业”“解惑”方面人工智能或有作用，但涉及更为重要的“传道”，我们只能也必须坚持教师的主体地位。在未来的教育图景中，人工智能技术应该在教师的指导和监督下发挥作用，有机融入教育体系之中，为教育变革创新注入动能。

来源：南方教育时报